Werk dat AI vandaag betrouwbaar doet, heeft drie eigenschappen: de invoer is tekst of gestructureerde gegevens, het goede antwoord is te herkennen zonder dat je erbij was, en een fout is zichtbaar voordat hij schade doet. Mist een van die drie, dan is het geen kwestie van een beter model maar van een verkeerde taak.
De invoer is tekst of gestructureerde gegevens. Een e-mail, een document, een tabel, een gespreksopname. Niet: "wat er in mijn hoofd zit".
Het goede antwoord is te herkennen. Iemand die er niet bij was, kan zien of het klopt. Kan alleen jij dat, dan is het jouw werk.
Een fout wordt zichtbaar voordat hij schade doet. Dit is de eigenschap die het vaakst ontbreekt en het duurst is als hij ontbreekt.
Elke automatisering heeft twee dingen nodig: een regel die afgaat als hij stopt, en een handmatige terugvaloptie.
Het risico is niet dat iets kapot gaat. Het risico is dat het stil kapot gaat en niemand het merkt. Zet daarom bij elke automatisering die je bouwt in één zin op papier: waaraan merk ik dat dit niet meer draait?
Nee. Op de Zero Slack Engine wordt elke automatisering met je meegebouwd en gaat er niets live voordat jij hem goedkeurt.
Bij de taak die het vaakst terugkomt en waarvan een fout snel zichtbaar is. Dat is meestal het sorteren van de inbox of het opvolgen van openstaande facturen.
De Freedom Scan loopt je week langs, geeft elke taak een van de vier beslissingen en telt de uren die je kunt terugkrijgen. Vijf tot zeven minuten, geen gesprek, geen verkooppraatje achteraf.